スポーツ界の誹謗中傷対策に新たな一歩：試合状況を理解するAIモデレーション機能「SpoLive Context AI」を開発

SpoLive Interactive株式会社は、アスリートへの誹謗中傷を自動検出する文脈理解型AIモデレーション機能「SpoLive Context AI」を開発したことを発表しました。この機能は、スポーツ業界に先駆けてリアルタイムの試合データと連携し、アスリートを保護するものです。ベータ版はすでに、同社が提供するスポーツ団体向けクラウドサービス「SpoLive」の全コミュニティに標準機能として搭載されています。

データ処理の概念図

背景と課題

SNS上でのアスリートへの誹謗中傷は、選手のメンタルヘルスに深刻な影響を与え、競技人生の断念につながるケースも報告されており、社会的な問題となっています。複数のプロスポーツクラブが対策を求める声明を発表するなど、スポーツ界全体での取り組みが急務です。

スポーツにおけるファンの「情熱」は非常に重要な要素です。しかし、従来のキーワードフィルタリング型ツールでは、試合中の高揚感から生じる強い言葉と、悪意ある誹謗中傷を正確に区別することが困難でした。そのため、ファンの声を過剰に排除してしまうか、あるいは巧妙な表現の誹謗中傷を見逃してしまうという課題がありました。

「SpoLive Context AI」の概要

この課題に対応するため、SpoLive Interactive株式会社は大規模言語モデル（LLM）を基盤とした文脈理解型AIモデレーション機能「SpoLive Context AI」を開発しました。

「SpoLive Context AI」は、リアルタイムの試合データ（スコア、勝敗、試合時間など）と連携することで、スポーツ特有のダイナミックな状況を理解します。例えば、逆転負け直後のファンの悔しさからくる強い表現は許容しつつ、文脈にそぐわない人格攻撃は速やかに検出することが可能です。これにより、従来の静的なキーワードフィルタリングでは困難だった、スポーツの「ライブ感」を損なわない高精度な保護が実現されます。さらに、多言語でのコメント投稿にも対応しており、国際的な大会やグローバルなスポーツコミュニティでも利用できます。

コミュニティごとの柔軟な設定

小中高生の部活動とプロスポーツでは、選手の受容性やコミュニティの特性が大きく異なります。「SpoLive Context AI」には、組織の特性に応じた安全基準を調整できる機能が搭載されています。

プロスポーツにおけるエンターテインメント性の維持から、教育現場（部活動やアカデミー）における厳格な保護まで、組織の目的や対象年齢に合わせてAIの介入レベルを最適化することが可能です。協会、大会・リーグ主催者、チーム、個人選手など、あらゆるレベルのコミュニティが独自の安全基準を設定し、選手やスタッフが心ないコメントに直接さらされることなく、安心してコミュニティを運営できる環境が提供されます。

今後の展望とスポーツ界への貢献

SpoLive Interactive株式会社は、「SpoLive Context AI」の開発を通じて、アスリートが競技に集中できる環境を守り、スポーツの健全な発展に貢献していく方針です。誹謗中傷問題の解決は、一企業だけでなく、スポーツ界全体で取り組むべき課題として認識されています。

今後もテクノロジーの力でアスリートとファンの健全な関係を支援し、すべてのスポーツコミュニティが安心して活動できる基盤を提供し続けることを目指しています。

SpoLiveについて

SpoLive（スポライブ）は、スコア管理、スポーツデータ活用、試合速報、ファン向け情報発信、コミュニティ形成、会員管理といった、従来個別に管理されていた業務を一体的に効率化するクラウドサービスです。AIの活用により、手入力のスコアシートや紙媒体での管理といった業務負担を軽減し、様々なSNSでの発信を統合的に行うことで、スポーツ団体のスタッフが付加価値の創出に集中できる環境を提供します。小規模なチームから国際大会まで、数百を超えるスポーツ団体のデータ管理とファンベースの成長を支援しています。